2 Proportionate Stratified random Sampling Digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Karena unsur populasi berkarakteristik heterogen, dan heterogenitas tersebut mempunyai arti yang signifikan pada pencapaian tujuan penelitian, maka peneliti dapat mengambil sampel dengan cara ini. Randomsampling sering disebut dengan sampel acak atau sampel probabilitas, merupakan metode penentuan sampel yang dilakukan secara acak, dimana setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk menjadi sampel. Sampel acak dianggap sebagai sampel ideal dalam sebuah penelitian sebagai dasar generalisasi simpulan. Soaldan Pembahasan materi Statistik Deskriptif & Populasi, Sampel dan Uji normalitas data Probability sampling meliputi simple random, proportionate stratified random, disproportionate stratified random dan area random. Nonprobability sampling meliputi, sampling matematis, sampling kuota, sampling aksidental/incidental, purposive sampling Contohdari Stratified Random Sampling dan perbandingannya dengan Simple Random Sampling sebagai berikut: Contoh lain lagi soal Systematic Sampling. Mahasiswa STIA Sandikta ada 500 orang dan Boim, seorang peneliti, hendak mengambil sampel (n) sebanyak 100 menggunakan Systematic Sampling. Boim harus mendaftar ke-500 mahasiswa secara urut. June15th, 2018 - contoh soal stratified random sampling Maka jumlah sample yang diambil berdasarkan masing masinng bagian tersebut ditentukan kembali dengan rumus n''BAB III METODE PENELITIAN digilib unimus ac id June 21st, 2018 - 3 Dari perhitungan rumus diatas didapatkan sampel 86 ibu bayi yang dijadikan sampel b Teknik Sampling Teknik Samplebetween variance Lower bound 95% Confidence Interval Upper bound 1782.37 2207.63 Lower bound Upper bound 571194.67 5845.34 7326.66 2 𝑠𝑏(3) Lower bound Upper bound 204352 1880.99 2767.01 5 2. Stratified Two Stage Sampling a. Skema sampling Untuk strata ke-h, skema samplingnya adalah: Tahap Indeks Unit Populasi Sampel Metode 1 𝑖 Inidisebut sampling bertingkat yang disediakan ketika ukuran sampel, dari masing-masing strata, sebanding dengan ukuran populasi. Contoh: untuk mendapatkan sampel sebanyak 100 individu dari total populasi 3000, populasi tersebut dibagi menjadi strata sebagai berikut: Stratum 1: 1.300 individu. Stratum 2: 1100 individu. Stratum 3: 600 individu. SamplingAcakan dengan Stratifikasi (Stratified random sampling) Populasi biasanya perlu digolongkan menurut ciri (stratifikasi) tertentu untuk keperluan penelitian. Missal, menjadikan buruh suatu pabrik besar sebagai populasi dan populasi ini distratifikasikan menurut usia <20 tahun, 21-30 tahun, 31-40 tahun, 41-50 tahun, dan >50 tahun. Simplerandom sampling adalah suatu himpunan dari setiap populasi statistik di mana setiap anggota memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Metode simple random sampling adalah metode yang paling mudah dari semua metode pengambilan sampel probabilitas. Hal ini dikarenakan simple random sampling hanya melibatkan satu pemilihan acak dan hanya StratifiedRandom Sampling. Merupakan cara pengambilan sampel dengan cara melakukan stratifikasi pada populasi yang tidak homogen, sehingga sampel yang diperoleh dapat homogen. Program sampling menunjukkan unit contoh apa yang digunakan, berapa banyaknya titik contoh, kapan dilakukan sampling, bagaimana distribusi spasial (dispersi serangga dihc.